在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题，但

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在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题，但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备，每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构，需借助更多计算生物学手段，用计算机来计算蛋白质结构，运算量惊人，连超级计算机也难以承受。为此，蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法，根据氨基酸序列预测其空间结构。

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在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题，但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备，每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构，需借助更多计算生物学手段，用计算机来计算蛋白质结构，运算量惊人，连超级计算机也难以承受。为此，蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法，根据氨基酸序列预测其空间结构。
这段文字没有解释：

A. 传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端

B. 现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索

C. 蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支

D. 人工智能算法预测蛋白质结构有何优势

　　答案：D

　　解析：

第一步，分析文章，将选项与原文一一对应。
第二步，对比选项。D项：根据“未来将通过人工智能算法，根据氨基酸序列预测其空间结构”可知，未来会通过人工智能算法，预测蛋白质空间结构。并没有指出优势所在，D项在文中没有解释。
因此，选择D选项。

　　来源：2023年国家公务员考试《行测-言语》真题（通用卷）第75题、2023年国家公务员考试《行测》真题（市地级）（网友回忆）第56题

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